Description du poste

SEED AI en un mot:

SEED AI est une entreprise de consultation jeune et dynamique spécialisée en intelligence artificielle et TI. Sa mission est de libérer le potentiel des données pour tous, et le faire en offrant tous les services dans ce domaine dont les organisations ont besoin pour croître. SEED AI offre du support et des conseils pour identifier des projets à forte valeur ajoutée. Nous développons et implémentons des solutions d’apprentissage machine sur mesure pour modifier et optimiser les processus de nos clients.

Nous croyons fortement que les données sont un actif stratégique qui a le potentiel de créer des avantages compétitifs forts. Nous voyons l’apprentissage machine comme un outil de transformation de processus, de produits et de services basé sur les données. Nous appliquons le principe de parcimonie en utilisant ces outils et en se concentrant sur l’impact, la compréhensibilité, la flexibilité et l’utilisation véritable des outils par les utilisateurs finaux.

Les valeurs de SEED AI sont centrées sur la bienveillance, l’impact et le leadership par l’exemple. Nos membres sont passionnés par les données et centrés sur nos clients et leur croissance. SEED AI offre un environnement au rythme rapide qui donne de l’espace pour essayer, apprendre et développer des projets à fort impact. SEED AI offre a ses collaborateurs la chance de contribuer à structurer et faire croître l’utilisation des données dans la Société et l’économie.

Responsabilités:

• Gérer et livrer des projets centrés sur les données à fort impact.
• Traduire les besoins des clients et collaborateurs en requis de données et de systèmes.
• Bâtir, tester et maintenir des bases de données, pipelines et environnements.
• Suggérer des améliorations aux systèmes de données existants pour améliorer la sécurité, la fiabilité et l’efficacité des systèmes.
• Identifier des opportunités pour l’amélioration ou la création de source de données.
• Présenter les résultats aux parties prenantes clés de manière concise et claire.
• Garder des discussions constantes et authentiques avec les parties prenantes à toutes les étapes du projet.

Qualifications:

• Expérience dans le design et l’implémentation de systèmes liés aux données incluant des bases de données, pipeline et des outils de gestion de workflow.
• Expérience pratique avec les outils de Microsoft Azure, Amazon Web Services ou Google Cloud Platform.
• Capacité démontrée à coder en python et SQL (une expérience en Java, C++ ou Scala serait un plus).
• Compréhension du développement logiciel et des technologies et concepts liées aux données incluant REST API, MapReduce, Spark, NoSQL, Docker, Kubernetes, etc.
• Forte capacité à communiquer et présenter.
• Diplôme en Science Informatique, Systèmes d’Information ou discipline reliées.