Description du poste

SEED AI en un mot:

SEED AI est une entreprise de consultation jeune et dynamique spécialisée en intelligence artificielle et TI. Sa mission est de libérer le potentiel des données pour tous, et le faire en offrant tous les services dans ce domaine dont les organisations ont besoin pour croître. SEED AI offre du support et des conseils pour identifier des projets à forte valeur ajoutée. Nous développons et implémentons des solutions d’apprentissage machine sur mesure pour modifier et optimiser les processus de nos clients.

Nous croyons fortement que les données sont un actif stratégique qui a le potentiel de créer des avantages compétitifs forts. Nous voyons l’apprentissage machine comme un outil de transformation de processus, de produits et de services basé sur les données. Nous appliquons le principe de parcimonie en utilisant ces outils et en se concentrant sur l’impact, la compréhensibilité, la flexibilité et l’utilisation véritable des outils par les utilisateurs finaux.

Les valeurs de SEED AI sont centrées sur la bienveillance, l’impact et le leadership par l’exemple. Nos membres sont passionnés par les données et centrés sur nos clients et leur croissance. SEED AI offre un environnement au rythme rapide qui donne de l’espace pour essayer, apprendre et développer des projets à fort impact. SEED AI offre a ses collaborateurs la chance de contribuer à structurer et faire croître l’utilisation des données dans la Société et l’économie.

Responsabilités:

• Livrer des projets liés à l’apprentissage automatique à fort impact.
• Traduire les besoins des clients en requis données et systèmes.
• Soutenir les scientifiques des données dans la production d’algorithmes d’apprentissage automatique propres, efficaces et maintenables.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les outils, l’infrastructure et les services d’apprentissage automatique déployés.
• Participer à la planification, aux estimations et aux revues de sprint.
• Définir les rôles de sécurité applicables au produit.
• Présenter les résultats aux parties prenantes clés de manière concise et claire.

Qualifications:

• Expérience pratique avec la création et l’automatisation de l’analyse de données, des pipelines d’apprentissage automatique et du développement d’algorithmes d’apprentissage automatique.
• Expérience avec Azure Machine Learning, Kubeflow, AWS Sagemaker ou Google AI Platform.
• Capacité prouvée en scripting avec Python et SQL (une expérience en Java, C++ ou Scala est un atout).
• Compréhension du développement de logiciels et des technologies et concepts liés aux données, notamment l’API REST, MapReduce, Spark, NoSQL, Docker, Kubernetes, l’apprentissage automatique.
• Solides compétences en communication et en présentation.
• Diplôme en informatique, en systèmes d’information ou dans une discipline technique connexe.